Sağlıkta yapay zekâ uygulamalarına 46 örnek
Yapay zekâ son yıllarda çeşitli alanlarda kullanılan bir teknoloji olarak hayatımıza girmiştir. Sağlık sektörü de bu alanda büyük bir potansiyel taşımakta ve birçok önemli çalışma gerçekleştirilmektedir. Sağlık alanında yeni yeni kullanıma giren yaygın yapay zekâ örneklerini sizler için derledik.
PathAI, patologların kanseri teşhis etmesine yardımcı olmak için AI kullanan San Francisco merkezli bir şirket. PathAI, patologların daha doğru tanılar koymasına yardımcı olmak için makine öğrenimi teknolojisi geliştirir. Şirketin mevcut hedefleri arasında kanser teşhisindeki hataları azaltmak ve kişiye özel tıbbi tedavi yöntemleri geliştirmek yer alıyor. PathAI, yapay zeka teknolojisini diğer sağlık hizmetleri sektörlerine genişletmek için Bristol-Myers Squibb gibi ilaç geliştiricileri ve Bill & Melinda Gates Vakfı gibi kuruluşlarla çalıştı.
Bilişsel değerlendirmeler için erken tespit platformu ile Linus Health , beyin sağlığını modernize etme misyonundadır. Tescilli değerlendirme teknolojisi DCTclock, bilişsel bozukluğun erken belirtileri için altın standart kalem ve kağıt saat çizim testini alır ve hastanın bilişsel işlevini yansıtan 50’den fazla ölçümü analiz etmek için nörobilim ve AI’daki en son gelişmeleri bir araya getirerek dijitalleştirir.
Sağlık hizmetlerinde gecikmeler yaşam ve ölüm arasındaki fark anlamına gelebilir, bu nedenle Viz.ai, yapay zeka destekli sağlık hizmetleri çözümleriyle bakım ekiplerinin daha hızlı tepki vermesine yardımcı olur . Şirketin yapay zeka ürünleri, sorunları tespit edip bakım ekiplerine hızlı bir şekilde bildirimde bulunarak sağlayıcıların seçenekleri tartışmasına, daha hızlı tedavi kararları vermesine ve böylece hayat kurtarmasına olanak tanıyor.
Enlitic, radyologların hastalıkları teşhis etmesine yardımcı olmak için AI kullanan San Francisco merkezli bir şirket. Şirketin platformu Enlitic Platform, tıbbi görüntüleri analiz ederek ve anormallikleri yüksek doğrulukla tanımlayabiliyor. Enlitic, Kaiser Permanente ve Stanford Üniversitesi Tıp Merkezi dahil olmak üzere birçok önde gelen sağlık kuruluşuyla ortaklık kurmuşlar.
Healthtech girişimi Regard, hastaları teşhis etmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Şirket, otomatik sistemini elektronik tıbbi kayıtlara (EMR’ler) “klinik yardımcı pilot” olarak tanımlıyor. EMR’lerden gelen veriler bir teşhis bulmak için sentezlenir. Ek olarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları hasta bakımı hakkında özel öneriler alırlar. Sistem aynı zamanda sağlık çalışanları arasındaki tükenmişliği azaltmak için hasta belgelerini otomatik olarak günceller.
Babylon Health, birinci basamak sağlık hizmetleri sağlamak için AI kullanan Londra merkezli bir şirket. Şirketin platformu Babylon Health Platform, hastaların semptomlarını değerlendirerek ve tedavi önerileri sağlayabilir. Babylon Health, NHS ve diğer bazı sağlık kuruluşlarıyla ortaklık kurmuşlar.
Yesil Health AI, yapay zeka destekli bir sağlık asistanıdır. Kullanıcıların sağlık alışkanlıklarını, sağlık şikayetlerini, laboratuvar sonuçlarını ve diğer sağlık verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş sağlık çözümleri sunan bir üründür. Yesil Health AI, kullanıcıların sağlık durumunu bütünsel bir şekilde değerlendirir ve onlara en uygun sağlık kararlarını vermeye yardımcı olur. Bu yenilikçi yapay zeka asistanı, kullanıcıların sağlık kararlarını bilimsel ve kişiselleştirilmiş bir şekilde yönlendirmek için derinlemesine veri analitiği ve öneri motorları gibi gelişmiş teknolojileri kullanır.
Foundation Medicine, kanser hastalarının genetik profillerini analiz ederek, bireyselleştirilmiş tedavi planları oluşturan bir startup. Şirket, tümörlerin genetik yapısını derinlemesine analiz ederek, hastalara özelleştirilmiş tedavi seçenekleri sunarak doktorlar ve hastalar, genetik bilgilere dayalı olarak en uygun tedavi yöntemlerini belirlemeyi amaçlıyor.
Harvard Tıp Okulu’ndan bir ekip tarafından geliştirilen Buoy Health , hastalıkları teşhis etmek ve tedavi etmek için algoritmalar kullanan yapay zekâ tabanlı bir semptom ve tedavi denetleyicisidir. Bir sohbet robotu, bir hastanın semptomlarını ve sağlıkla ilgili endişelerini dinler, ardından hastayı teşhisine göre doğru bakıma yönlendirir.
Flatiron Health, kanser hastalarının tıbbi kayıtlarını ve genetik verilerini analiz ederek, bireyselleştirilmiş tedavi planları sunan bir sağlık teknolojileri girişimidir. Şirket, büyük veri analitiği ve yapay zeka kullanarak, kanser tedavisi alanında veriye dayalı kararlar alınmasına yardımcı oluyor. Flatiron Health’in platformu, klinik araştırmaları desteklerken, hastaların tedaviye erişimini ve sonuçlarını iyileştirmeyi hedefliyor.
Freenome, kanseri test etmek için taramalarda, teşhis testlerinde ve kan çalışmasında AI kullanır. Freenome, yapay zekayı genel taramalarda kullanarak kanseri en erken aşamalarında tespit etmeyi ve ardından yeni tedaviler geliştirmeyi hedefliyor.
Virgin Pulse, yapay zeka ve veri analitiği kullanarak bireylerin sağlık alışkanlıklarını ve well-being’ini iyileştirmeyi hedefleyen bir girişim. Welltok’un platformu, kullanıcıların sağlık verilerini analiz ederek, kişiselleştirilmiş sağlık önerileri sunuyor. Bireyler, beslenme, egzersiz, uyku düzeni gibi alanlarda kişiselleştirilmiş öneriler alarak sağlıklarını iyileştirebiliyor.
Iterative Health, hastalık teşhisini ve tedavisini iyileştirmek için yapay zekayı gastroenterolojiye uygular. Şirketin Yapay Zeka İşe Alım hizmeti, enflamatuar barsak hastalığı klinik deneyleri için potansiyel aday olmaya uygun hastaları belirleme sürecini otomatikleştirmek için hesaplamalı algoritmalar kullanıyor. Iterative Health ayrıca, doktorların potansiyel olarak kanserli polipleri belirlemesine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan bir araç olan SKOUT’u da üretir.
Lark Health, yapay zeka destekli bir dijital sağlık koçu olarak hizmet veren bir startup. Lark Health’in mobil uygulaması, kullanıcılara sağlık alışkanlıkları konusunda rehberlik ederek, motivasyon sağlıyor ve kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. Kullanıcılar, beslenme, egzersiz, stres yönetimi gibi konularda destek alarak sağlıklarını takip edebiliyorlar.
VirtuSense, bir hastanın hareketlerini izlemek için AI sensörlerini kullanır, böylece sağlayıcılar ve bakıcılar potansiyel düşüşlerden haberdar edilebilir. Şirketin ürünleri arasında, bir hastanın ne zaman ayağa kalkıp uygun tıbbi personele haber verme niyetinde olduğunu tahmin edebilen VSTAlert ve bir kişinin gelecek yıl içinde düşme riskini analiz etmek için yapay zeka ve makine görüşü kullanan VST Balance yer alıyor.
Fitbit, sağlık takip cihazları ve uygulamalarıyla bireylerin sağlık alışkanlıklarını izlemelerine yardımcı olan Google bünyesinde bir şirket. Yapay zekâ teknolojisi sayesinde, Fitbit cihazları kullanıcıların aktivite düzeyini, uyku kalitesini, kalp atış hızını ve diğer sağlık göstergelerini takip edebiliyor. Kullanıcılar, bu verileri analiz ederek sağlık hedeflerine ulaşmak için kişiselleştirilmiş adımlar atabiliyor.
Caption Health, erken hastalık teşhisi için AI ve ultrason teknolojisini birleştirir. Yapay zekâ, yazılımın daha sonra yorumlamaya ve değerlendirmeye yardımcı olduğu teşhis kalitesinde görüntüler üretmek için gerçek zamanlı olarak ultrason sürecinde sağlayıcılara rehberlik eder.
Recursion Pharmaceuticals, yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanarak hastalık tedavisi ve ilaç geliştirmeye odaklanan bir Amerikan biyoteknoloji şirketidir. Şirket, hücrelerin hastalık durumlarını modellemek için büyük veri ve görüntü analizi tekniklerini kullanır. Bu yöntemler, hastalık mekanizmalarını daha iyi anlamak ve yeni tedavi yöntemleri keşfetmek için kullanılır.
BenevolentAI, yapay zeka ve veri analitiği teknolojilerini kullanarak ilaç keşfi ve geliştirme alanında faaliyet gösteren bir İngiliz teknoloji şirketidir. Şirketin platformu, geniş bir moleküler ve biyomedikal veri tabanını analiz ederek, potansiyel ilaç hedeflerini ve bileşiklerini belirler. BenevolentAI, ilaç geliştirme sürecini hızlandırmak ve daha etkili tedaviler bulmak için yapay zekayı kullanır.
Arterys, hassas tıp için ürünler yaratır. Tıbbi görüntüleme AI platformu meme kanserini saptamak, kardiyak MRI görüntülerini analiz etmek, acil servis röntgenlerini okumak, akciğer nodüllerini izlemek, beyin tümörlerini teşhis etmek ve felçleri saptamak için kullanılabilir.
Tempus, kanser tedavisine yapay zekâ ve büyük veri analitiğiyle yaklaşan bir Amerikan şirketidir. Şirket, kanser hastalarının tedavi seçeneklerini belirlemek için genetik ve klinik verileri analiz eder. Yapay zekâ algoritmaları kullanarak, hastaların genetik profillerini ve hastalık özelliklerini değerlendirir ve tedaviye en uygun seçenekleri önerir. Tempus, bu şekilde hastaların tedavi süreçlerinde daha bilinçli kararlar alabilmesine ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.
Cleerly, yapay zekâ teknolojisini kardiyovasküler bakımı iyileştirmek için yapar. Şirketin yapay zekâ özellikli dijital bakım platformu, kalp atardamarlarında plak birikmesi olan aterosklerozu ölçer ve analiz eder. Teknoloji, bir kişinin kalp krizi geçirme riskini belirleyebilir ve kişiselleştirilmiş bir tedavi planı önerebilir.
Proximie, yapay zekâ tabanlı bir cerrahi planlama platformudur. Bu platform, cerrahların ameliyat sırasında daha iyi bir yönlendirme ve planlama yapmalarına yardımcı olur. Yapay zekâ algoritmaları, cerrahların ameliyat öncesinde görüntüleri analiz ederek en iyi cerrahi yaklaşımları belirlemelerine olanak sağlar. Böylece, cerrahlar ameliyat esnasında daha doğru ve etkili kararlar verebilirler.
BioXcel Therapeutics, immüno-onkoloji ve nörobilim alanlarında yeni ilaçları belirlemek ve geliştirmek için yapay zekayı kullanır. Ek olarak, şirketin ilaç yeniden inovasyon programı, mevcut ilaçlar için yeni uygulamalar bulmak veya yeni hastaları belirlemek için yapay zekadan yararlanıyor.
Caresyntax, cerrahi planlama ve analiz için yapay zeka tabanlı bir platform sunan bir şirkettir. Bu platform, cerrahi ekibin ameliyat öncesindeki planlama aşamasında kullanabileceği veri analitiği ve yapay zeka algoritmalarını içerir. Caresyntax’in amacı, cerrahların ameliyat sürecini optimize etmelerine yardımcı olmak ve komplikasyon riskini azaltmaktır.
Orpheus Medical, yapay zeka destekli bir cerrahi planlama ve navigasyon platformudur. Bu platform, cerrahların ameliyat öncesi verileri analiz etmelerine ve ameliyat sırasında daha iyi bir yönlendirme sağlamalarına yardımcı olur. Yapay zeka algoritmaları, cerrahların ameliyat sırasında en uygun anatomik noktaları belirlemelerine ve müdahalelerini daha hassas bir şekilde yapmalarına olanak tanır.
Reverie Labs, ilaç keşfi ve tasarımı için hesaplamalı kimya ve makine öğrenimi araçlarından yararlanan bir ilaç şirketidir. Nihai hedefi kanser hakkında daha fazla şey öğrenmek ve etkili kanser tedavileri geliştirmek olan tahmine dayalı analitik araçlarını ve kapsamlı veri tabanlarını kullanır.
Valo, ilaç keşfi ve geliştirme sürecini dönüştürme misyonunu gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Valo, Opal Hesaplama Platformu ile belirli bir fenotip, genotip ve diğer bağlantılar arasındaki yaygın hastalıkları belirlemek için insan merkezli veriler toplayarak hayvan testi ihtiyacını ortadan kaldırır. Şirket daha sonra molekül tasarımı ve klinik geliştirmeyi kurar.
AI, bulut ve kuantum fiziğini birleştiren XtalPi’nin ID4 platformu, ilaç tasarımı ve geliştirme için küçük molekül adaylarının kimyasal ve farmasötik özelliklerini tahmin eder. Şirketin yatırımcıları arasında Google, Tencent ve Sequoia Capital yer alıyor.
Atomwise, Ebola ve multipl skleroz gibi ciddi hastalıklarla mücadele etmek için yapay zekayı kullanıyor. Şirketin sinir ağı AtomNet, biyoaktiviteyi tahmin etmeye ve klinik deneyler için hasta özelliklerini belirlemeye yardımcı oluyor. Atomwise’ın AI teknolojisi, her gün 10 ila 20 milyon genetik bileşiği tarar ve geleneksel ilaç şirketlerinden 100 kat daha hızlı sonuç verebilir.
Deep Genomics’in AI platformu, araştırmacıların nöromüsküler ve nörodejeneratif bozukluklarla ilgili gelişim ilaçları için aday bulmasına yardımcı olur. Bir ilacın geliştirilmesi sırasında doğru adayları bulmak, istatistiksel olarak klinik deneylerden başarılı bir şekilde geçme şansını artırırken aynı zamanda pazara sunma süresini ve maliyetini azaltır.
BenevolentAI’nin birincil hedefi, daha iyi bir hedef seçimi üretmek ve derin öğrenme yoluyla daha önce keşfedilmemiş içgörüler sağlamak için yapay zekayı kullanarak doğru hastalara doğru zamanda doğru tedaviyi sağlamaktır. BenevolentAI, ilaçlara ruhsat vermek için büyük farmasötik gruplarıyla birlikte çalışırken, aynı zamanda nadir hastalıklar için kolayca taşınabilir ilaçlar geliştirmek için hayır kurumlarıyla ortaklık kuruyor.
Deepcell, tek hücre morfolojisi için teknoloji geliştirmek üzere yapay zeka ve mikroakışkanları kullanır. Şirketin platformu, kanser araştırması, hücre tedavisi ve gelişim biyolojisi dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara sahiptir.
Owkin, kanser tedavisini geliştirmek amacıyla ilaç keşfi ve teşhisi için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Şirketin AI araçları, yeni ilaç hedeflerini belirlemeye, olası ilaç kombinasyonlarını önermeye ve bir ilacın tedavi etmek için yeniden kullanılabileceği ek hastalıklar önermeye yardımcı olur. Owkin ayrıca bir meme kanseri hastasının nüksetme riskini değerlendirmek için bir tanı aracı olan RlapsRisk’i ve kolorektal kanser taramasına yardımcı olan bir araç olan MSIntuit’i de üretir.
Iodine Software , hasta bakımını iyileştirme hedefiyle, kaynak optimizasyonu ve artırılmış yanıt oranları gibi orta gelirli döngü kaçakları için yapay zeka destekli ve makine öğrenimi çözümleri yaratıyor. Şirketin CognitiveML ürünü müşteri içgörülerini keşfeder, belgelerin doğruluğunu sağlar ve eksik bilgileri vurgular.
Kaia Health, insanlara programlarının sınırları dahilinde bakım sağlamak için canlı fizyoterapistlerin yer aldığı bir dijital terapötik platform işletiyor. Platform, kronik sırt ağrısı ve KOAH tedavisi için vaka incelemeleri, egzersiz rutinleri, gevşeme aktiviteleri ve öğrenme kaynakları içeren kişiselleştirilmiş programlar içerir. Kaia Health ayrıca yapay zeka teknolojisini kullanan bir PT sınıfı otomatik geri bildirim koçuna da sahiptir.
Spring Health, işverenlerin çalışanlarına akıl sağlıklarını kontrol altında tutacak kaynakları sağlamak için uyarlayabilecekleri bir akıl sağlığı yararı çözümü sunar. Teknoloji, her bireyden kapsamlı bir veri seti toplayarak ve bunu yüzbinlerce başka veri noktasıyla karşılaştırarak çalışır. Platform daha sonra, yüz yüze bakım veya tele sağlık randevuları için insanları doğru uzmanla eşleştirmek için bir makine öğrenimi modeli kullanır.
Twin Health’in bütünsel yöntemi, IoT teknolojisi , yapay zeka, veri bilimi , tıp bilimi ve sağlık hizmetlerinin bir karışımı aracılığıyla Tip 2 Diyabet gibi kronik durumları ele almayı ve potansiyel olarak tersine çevirmeyi amaçlıyor. Şirket, binlerce sağlık veri noktası, günlük aktivite ve kişisel tercih etrafında oluşturulmuş insan metabolik fonksiyonunun dijital bir temsili olan Whole Body Digital Twin’i yarattı.
Olive’in yapay zeka platformu, tekrarlayan sağlık hizmetleri görevlerini otomatikleştirerek yöneticilerin daha üst düzey görevlerde çalışmasına olanak tanır. Platform, uygunluk kontrollerinden hükümsüz taleplere ve veri geçişlerine kadar her şeyi otomatik hale getirerek personelin hasta hizmetine odaklanabilmesini sağlar.
Qventus, acil servisler ve hasta güvenliği ile ilgili olanlar da dahil olmak üzere operasyonel zorlukları çözen yapay zeka tabanlı bir yazılım platformudur. Şirketin otomatikleştirilmiş platformu, hasta hastalığına ve yaralanmasına öncelik verebilir ve hastanelerin ve sağlık sistemlerinin bakım sunumunu optimize etmesine yardımcı olmak için hastane bekleme sürelerini takip edebilir.
Babylon , odak noktasını hastalara bakmaktan hastalıkları önlemeye yardım etmeye kaydırarak daha iyi sağlık ve sağlıkla ilgili daha az harcama sağlayarak sağlık hizmetlerini yeniden yapılandırma misyonundadır. Platform, mümkün olan en bilgili ve güncel tıbbi bilgileri sağlamak için bilinen semptomları ve risk faktörlerini kullanarak etkileşimli bir semptom denetleyici çalıştıran, doktorlar ve derin öğrenim bilim adamları tarafından oluşturulan bir AI motoruna sahiptir.
CloudMedX, sağlık sistemi genelinde hasta yolculuklarını iyileştirmeye yönelik içgörüler oluşturmak için makine öğrenimini kullanır. Şirketin teknolojisi, hasta bakımı deneyimindeki kritik noktalara müdahale etmek için tahmine dayalı analitiği kullanarak hastanelerin ve kliniklerin hasta verilerini, klinik geçmişi ve ödeme bilgilerini yönetmesine yardımcı olur. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, hastaları sistem içinde verimli bir şekilde taşımak için bu içgörüleri kullanabilir.
Augmedix , hastaneler, sağlık sistemleri, bireysel doktorlar ve grup muayenehaneleri için yapay zekâ özellikli tıbbi dokümantasyon araçları paketi sunar. Şirket, ürünlerinin kullanıcılara zaman kazandırmak, üretkenliği artırmak ve hasta memnuniyetini artırmak için doğal dil işleme ve otomatik konuşma tanıma kullandığını söylüyor.
H2O.ai’nin yapay zekası, süreçleri madencilik yapmak, otomatikleştirmek ve tahmin etmek için bir sağlık sistemi genelindeki verileri analiz eder. Yoğun bakım ünitesi transferlerini tahmin etmek, klinik iş akışlarını iyileştirmek ve bir hastanın hastane kaynaklı enfeksiyon riskini tam olarak belirlemek için kullanılmıştır. Hastaneler, sağlık verilerini araştırmak için şirketin yapay zekasını kullanarak sepsisi tahmin edip tespit edebiliyor ve bu da sonuçta ölüm oranlarını azaltıyor.
AKASA’nın AI platformu, personelin ihtiyaç duydukları yere odaklanmasını sağlamak için idari görevleri otomatikleştirerek sağlık hizmeti sağlayıcılarının iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı olur. Otomasyon, taleplerin, ödemelerin ve gelir döngüsünün diğer unsurlarının yönetimi için doğruluğu korurken bir tesisin özel ihtiyaçlarını ve önceliklerini karşılayacak şekilde özelleştirilebilir.
Accuray CyberKnife sistemi, kanserli tümörleri kesin olarak tedavi etmek için AI ve robotik kullanır. Teknoloji, sağlayıcıların her hasta için stereotaktik radyocerrahiyi ve stereotaktik vücut radyasyon tedavisini kişiselleştirmesine olanak tanır. Doktorlar ve cerrahlar, robotun gerçek zamanlı tümör izleme yeteneklerini kullanarak tüm vücut yerine etkilenen bölgeleri tedavi edebilir.